以詞頻為標(biāo)尺，解碼科技創(chuàng)新風(fēng)向標(biāo)。中關(guān)村論壇攜手央視網(wǎng)，對(duì)2025中關(guān)村論壇年會(huì)期間近百場(chǎng)嘉賓演講內(nèi)容進(jìn)行深度解析，通過大數(shù)據(jù)詞頻分析精準(zhǔn)捕捉2025中關(guān)村論壇年會(huì)高頻熱詞，并據(jù)此呈現(xiàn)「小關(guān)對(duì)話」系列內(nèi)容，包括諾貝爾獎(jiǎng)、菲爾茲獎(jiǎng)、圖靈獎(jiǎng)等國(guó)際獎(jiǎng)項(xiàng)得主在科學(xué)研究、技術(shù)孵化、產(chǎn)品研發(fā)、產(chǎn)業(yè)洞察方面的深刻見解，為中國(guó)新質(zhì)生產(chǎn)力的培育，為面向全球的科技創(chuàng)新與交流指引方向。

在科技創(chuàng)新驅(qū)動(dòng)發(fā)展的背景下，如何借助人工智能這一前沿技術(shù)，打通科技、人才、資金與產(chǎn)業(yè)之間的創(chuàng)新鏈條，已成為推動(dòng)經(jīng)濟(jì)高質(zhì)量發(fā)展的關(guān)鍵路徑。本期對(duì)話英國(guó)社會(huì)科學(xué)院院士，牛津大學(xué)社會(huì)科學(xué)領(lǐng)域首位華人終身教授傅曉嵐，她在2025中關(guān)村論壇年會(huì)平行論壇——全球科技創(chuàng)新高端智庫論壇中分享了以下主旨報(bào)告《變無形為有形：AI助力打通科技-人才-資金-產(chǎn)業(yè)創(chuàng)新鏈》。

演講實(shí)錄

傅曉嵐

去年年底以來，國(guó)際和國(guó)內(nèi)在大模型領(lǐng)域，特別是隨著中國(guó)DeepSeek的出圈，幾乎每個(gè)星期都有新的大模型迭代發(fā)生，我們也確確實(shí)實(shí)感受到了發(fā)展經(jīng)濟(jì)、發(fā)展未來產(chǎn)業(yè)時(shí)不我待的緊迫感。每一個(gè)科技工作者都能感受到，一方面是信心，另一方面確實(shí)要解決現(xiàn)在創(chuàng)新生態(tài)體系當(dāng)中技術(shù)、產(chǎn)業(yè)、人才、基金在匹配上的一些錯(cuò)配和不對(duì)等。亟需把瓶頸打通，使得知識(shí)更快的流向到產(chǎn)業(yè)，人才更合適的找到用武之地，實(shí)現(xiàn)全社會(huì)資源優(yōu)化配置。

DeepSeek帶來的成功也使得人工智能在經(jīng)濟(jì)、生產(chǎn)、生活中得到普遍應(yīng)用，也使得科技創(chuàng)新和人工智能的應(yīng)用進(jìn)入了一個(gè)新的時(shí)代。在過去的20多年當(dāng)中，我一直在進(jìn)行科技、政策和管理的研究。十年前我就開始思考：人工智能能不能為社會(huì)科學(xué)、科技政策和管理的研究帶來一些新的方法和新的視角。我從2015年開始了一個(gè)實(shí)踐，今天就想跟大家分享我在過去十年的實(shí)踐，利用人工智能為技術(shù)和無形資產(chǎn)進(jìn)行估值，打破從技術(shù)到產(chǎn)業(yè)、知識(shí)轉(zhuǎn)移轉(zhuǎn)化當(dāng)中的“死亡谷”，把“死亡谷”盡最大可能降低，讓企業(yè)和創(chuàng)新技術(shù)能更快地發(fā)展，這是我2015年以來的一個(gè)創(chuàng)新之旅。

隨著技術(shù)創(chuàng)新的爆發(fā)以及人工智能的發(fā)展，無形資產(chǎn)已經(jīng)成了我們經(jīng)濟(jì)發(fā)展的重要驅(qū)動(dòng)力。根據(jù)世界知識(shí)產(chǎn)權(quán)組織的研究，無形資產(chǎn)帶來的價(jià)值創(chuàng)造已經(jīng)遠(yuǎn)大于有形資產(chǎn)帶來的價(jià)值創(chuàng)造。無形資產(chǎn)的流動(dòng)、交易和擴(kuò)散成了我們現(xiàn)在新質(zhì)生產(chǎn)力打造的一個(gè)重要源泉。把無形資產(chǎn)從其創(chuàng)造者轉(zhuǎn)移到產(chǎn)業(yè)的過程當(dāng)中，我們需要把技術(shù)、資本、人才和產(chǎn)業(yè)，也就是“技、產(chǎn)、才、融”這四條鏈打通，使得科技成果能夠及時(shí)的轉(zhuǎn)移到它需要的產(chǎn)業(yè)，我們的人才也能夠合適的配置到產(chǎn)業(yè)和需要的科研項(xiàng)目當(dāng)中，同時(shí)他們也都能夠獲得需要的資金，實(shí)現(xiàn)技術(shù)的轉(zhuǎn)移轉(zhuǎn)化升級(jí)等。

在這個(gè)過程當(dāng)中，需要一個(gè)合適的、客觀公允的價(jià)格?；叵胛覀兏母镩_放40年，80年代一個(gè)重要的改革是什么？?jī)r(jià)格體制的改革，是在有形的世界當(dāng)中理順價(jià)格，這樣極大地實(shí)現(xiàn)了資源的有效配置，促進(jìn)了我們經(jīng)濟(jì)的發(fā)展。那么在無形的資產(chǎn)領(lǐng)域，知識(shí)的價(jià)格是多少？目前來講還是一人一個(gè)說法，千人千價(jià)，缺乏一個(gè)客觀的、準(zhǔn)確的、公允的價(jià)值，使得無形資產(chǎn)知識(shí)，沒有那么順利的轉(zhuǎn)移到產(chǎn)業(yè)界，因?yàn)殡p方對(duì)知識(shí)的定價(jià)往往會(huì)產(chǎn)生不同的期待。

現(xiàn)有的估值方法無論是成本法、收入法還是比較法，都存在著很大的缺陷，不準(zhǔn)確、主觀性強(qiáng)、適用性差等等。同時(shí)傳統(tǒng)的從馬克思“勞動(dòng)價(jià)值論”到亞當(dāng)·斯密的“成本論”，到孟德爾“效用價(jià)值論”，都不能很好地反映以人的創(chuàng)造力為主要源泉的知識(shí)技術(shù)它的價(jià)值如何決定。所以針對(duì)全球范圍的一個(gè)難題，我和牛津大學(xué)團(tuán)隊(duì)2015年就開始了一個(gè)比較冒險(xiǎn)的探索，不知道能不能成功。

我們首先從原創(chuàng)的理論開始，提出了一個(gè)技術(shù)價(jià)值的效用理論，提出一個(gè)技術(shù)的價(jià)值是由其能夠滿足的功能效用來決定的，這是傳統(tǒng)效用價(jià)值論的一個(gè)擴(kuò)展，把技術(shù)的特點(diǎn)、人類創(chuàng)造力的特點(diǎn)充分地考慮進(jìn)去。一個(gè)技術(shù)的價(jià)值由它解決的問題，這個(gè)問題的市場(chǎng)需求規(guī)模以及它技術(shù)的成熟度，所需要匹配的技術(shù)和環(huán)境的成熟度，以及創(chuàng)造它實(shí)現(xiàn)它價(jià)值團(tuán)隊(duì)的各方面特征來決定。

基于理論的創(chuàng)新我們又用人工智能的技術(shù)對(duì)它進(jìn)行了方法論上的創(chuàng)新，人工智能近年的發(fā)展，就去年來講不但是DeepSeek大語言模型的出現(xiàn)，同時(shí)在自監(jiān)督學(xué)習(xí)、無監(jiān)督學(xué)習(xí)以及可解釋的人工智能方面也取得了進(jìn)展，同時(shí)邊緣計(jì)算和實(shí)時(shí)分析，使得人工智能的計(jì)算更加快速和接近實(shí)時(shí)場(chǎng)景，同時(shí)多模態(tài)、大模型的應(yīng)用，使得我們數(shù)據(jù)的抓取更加快速和準(zhǔn)確。因此，在這樣一個(gè)基礎(chǔ)上，我們從理論創(chuàng)新到基于人工智能方法論的創(chuàng)新，針對(duì)每一個(gè)行業(yè)開發(fā)了將近30套人工智能估值專家，把這30套人工智能估值的專家、行業(yè)專家組合在一起，通過VEST和OxValue形成一個(gè)行業(yè)垂類大模型。

它對(duì)社會(huì)和經(jīng)濟(jì)帶來的好處是什么呢？它使得我們的估值從傳統(tǒng)的行業(yè)平均只有21%的準(zhǔn)確率提高到每個(gè)行業(yè)都到90%以上的準(zhǔn)確率，同時(shí)時(shí)間從傳統(tǒng)的兩三個(gè)月提升到只用幾分鐘，成本就大大降低，原來我們的創(chuàng)新團(tuán)隊(duì)、中小企業(yè)、初創(chuàng)企業(yè)付不起幾十萬、上百萬的估值費(fèi)用，現(xiàn)在他們都能夠估值了，有一項(xiàng)技術(shù)在非常低的成本，非?？斓募夹g(shù)之下就能夠得到一個(gè)經(jīng)過大量數(shù)據(jù)訓(xùn)練的AI估值師的一個(gè)客觀估值，使中小投資者能夠進(jìn)場(chǎng)，非專業(yè)的投資者也能進(jìn)場(chǎng)，創(chuàng)新的投資也更多，創(chuàng)新的估值對(duì)于我們的創(chuàng)新者，對(duì)于我們的科研人員也更加公平、透明和公允，同時(shí)也更加客觀，普適性很廣，因?yàn)檫@個(gè)估值是基于技術(shù)內(nèi)在價(jià)值進(jìn)行估值，而不是外在的暫時(shí)收入、暫時(shí)點(diǎn)贊和暫時(shí)用戶，而是根據(jù)它自身價(jià)值，能夠解決人類問題的價(jià)值，所以它應(yīng)用的范圍會(huì)更廣，你即使沒有財(cái)物的收入，你剛剛創(chuàng)造出來也可以做估值。

因此，它不但在創(chuàng)新的主體創(chuàng)新者、創(chuàng)新團(tuán)隊(duì)和大學(xué)科研院所可以用，它的各類服務(wù)平臺(tái)、各類交易所、科創(chuàng)園、產(chǎn)業(yè)園、孵化器、IP咨詢公司，各種專業(yè)服務(wù)的IP律師、會(huì)計(jì)師事務(wù)所可以用，政府的人才部門、科技管理部門也可以更加快速、精準(zhǔn)、客觀地對(duì)各種項(xiàng)目、各種人才進(jìn)行評(píng)估。同時(shí)也大大方便了我們的企業(yè)，有公開透明的一個(gè)估值，給他們進(jìn)行決策的參考，對(duì)他們的技術(shù)轉(zhuǎn)移轉(zhuǎn)化以及投資人的各種投資決策都提供幫助，使得他們的投資更加客觀、精準(zhǔn)，資源更加有效地配置。所以通過人工智能解決在各種鏈條當(dāng)中目前存在的一個(gè)關(guān)鍵的卡點(diǎn)就是沒有一個(gè)公允的客觀定價(jià)系統(tǒng)，我們把這個(gè)價(jià)格價(jià)值問題解決，使得資金、資源、人才能夠快速地、客觀地、有效地進(jìn)行配置。

1.在技術(shù)方面怎么使用？各種交易所技術(shù)轉(zhuǎn)移平臺(tái)，現(xiàn)在有很多平臺(tái)不活躍，因?yàn)樗鼪]有雙方都可以接受的價(jià)格，人工智能估值系統(tǒng)可以賦能各種交易所和技術(shù)轉(zhuǎn)移平臺(tái)，已有牛津智能參與國(guó)家級(jí)技術(shù)轉(zhuǎn)移平臺(tái)建設(shè)的實(shí)例。

2.金融支持科技創(chuàng)新也是國(guó)家要求金融業(yè)做好“五篇大文章”的重頭，金融業(yè)也面臨著看不準(zhǔn)、投不出去、貸不出去的實(shí)實(shí)在在的問題，因?yàn)楦粜腥绺羯剑虼撕茈y下決心。人工智能客觀的估值能夠幫助我們的金融企業(yè)有一個(gè)客觀的估值參考，使得他們能夠看得更準(zhǔn)，更快地下決心。無論是來自風(fēng)投的股權(quán)投資，還是來自商業(yè)銀行的債權(quán)融資，都能夠幫助我們的初創(chuàng)企業(yè)，幫助我們的創(chuàng)新者和創(chuàng)新團(tuán)隊(duì)獲得他們發(fā)展急需的資金。

人工智能在金融業(yè)是有很多的應(yīng)用場(chǎng)景，像風(fēng)險(xiǎn)管控Risk management，就是我們現(xiàn)在盡職盡調(diào)，投前投后、貸前貸后，目前牛津智能估值系統(tǒng)都能起到作用。同時(shí)在投資的創(chuàng)新鏈條當(dāng)中，從項(xiàng)目的篩選，到動(dòng)態(tài)的投資組合的管理，到投后的管理，以及投資基金退出策略的優(yōu)化，人工智能估值系統(tǒng)都能幫助他們做更快、更好、更客觀地決策。同時(shí)也能夠保證金融系統(tǒng)的安全，防止一些詐騙的發(fā)生。曾有很著名的硅谷“一滴血驗(yàn)癌”詐騙案例，講一個(gè)斯坦福女博士用一滴血驗(yàn)癌的故事，套取了90億美元的投資，最后在2014年，十年后發(fā)現(xiàn)是一個(gè)騙局。我們用人工智能的系統(tǒng)進(jìn)行了測(cè)試，如果在2004年我們有一個(gè)OxValue這樣一個(gè)人工智能估值系統(tǒng)，我們發(fā)現(xiàn)它的估值是我們算出估值的30倍，大大的虛夸，它的技術(shù)和它號(hào)稱的獨(dú)特價(jià)值相比，完全不符合，符合率低于50%，所以這樣的詐騙案不會(huì)發(fā)生。我們?cè)谡憬贾菀哺r(nóng)行、建行、浙商等銀行有各種各樣的落地案例，幫助他們快速地、客觀地、準(zhǔn)確地進(jìn)行決策。

3.在人才合理使用上更加人盡其才。我們政府的各種招商引才政策當(dāng)中，人工智能的估值系統(tǒng)也能夠幫助我們的人才部門從“經(jīng)驗(yàn)直覺”到“數(shù)據(jù)透視”，從“靜態(tài)標(biāo)簽”到“動(dòng)態(tài)推演”，實(shí)時(shí)跟蹤，從單向篩選到生態(tài)培育，能夠幫助他們更好地做出更合理、更優(yōu)化地進(jìn)行人才的選拔和使用。

4.對(duì)產(chǎn)業(yè)來講，人工智能的估值系統(tǒng)也能夠幫助地方政府和各級(jí)行業(yè)規(guī)劃部門洞悉產(chǎn)業(yè)發(fā)展?fàn)顟B(tài)，為決策者提供深度思考。2024年9月我們?cè)诤贾萑驍?shù)字博覽會(huì)發(fā)布了一個(gè)人工智能初創(chuàng)企業(yè)價(jià)值創(chuàng)造的白皮書，人工智能這個(gè)行業(yè)有無數(shù)的白皮書，但是大部分白皮書基本上都是說哪個(gè)國(guó)家投了多少錢的人工智能行業(yè)，有多少初創(chuàng)企業(yè)，有多少個(gè)從業(yè)人員，但是這些投入和人員到底創(chuàng)造了多少價(jià)值呢？哪里是下一個(gè)DeepSeek呢？這個(gè)是看不到的，沒有這樣的分析。我們用AI價(jià)值創(chuàng)造這個(gè)工具把全球AI初創(chuàng)企業(yè)進(jìn)行了一次篩選和排名，把中國(guó)的和全球的AI初創(chuàng)企業(yè)進(jìn)行對(duì)比，我們一方面能看到中國(guó)和世界領(lǐng)先的行業(yè)。另一方面還能看到整個(gè)AI行業(yè)來講，技術(shù)新穎性是主要的價(jià)值來源，團(tuán)隊(duì)是第二價(jià)值來源，市場(chǎng)是第三的。也就是說，現(xiàn)在的AI行業(yè)應(yīng)用市場(chǎng)的價(jià)值還是弱點(diǎn)，希望有一天市場(chǎng)的因素占到最大，這個(gè)時(shí)候AI行業(yè)才不是以投入和技術(shù)領(lǐng)先為探索，就像現(xiàn)在的大模型都存在著它的商業(yè)模式在哪里，它的收入在哪里的問題。

我們的估值也給行業(yè)提供了一個(gè)參考，在接下來的10月份和11月份，無人駕駛自動(dòng)汽車上市，這是全球無人駕駛車第一例上市，開辟了全球的先河，文遠(yuǎn)知行在納斯達(dá)克上市，我們的估值和它IP發(fā)行價(jià)是50億和53億的區(qū)別，11月份小馬智行在納斯達(dá)克上市，我們是53.3和52.5億的區(qū)別，是非常精準(zhǔn)的估值，給行業(yè)提供一個(gè)參考。

未來不會(huì)是人工智能替代人類，而是人工智能和人類智慧結(jié)合進(jìn)行最優(yōu)化決策的一個(gè)場(chǎng)景。隨著邊緣計(jì)算的發(fā)展，我們實(shí)時(shí)地分析，動(dòng)態(tài)地跟蹤，使得我們的決策者能夠?qū)崟r(shí)動(dòng)態(tài)跟蹤。同時(shí)AI驅(qū)動(dòng)的平臺(tái)，也是未來發(fā)展的一個(gè)重要的趨勢(shì)。整個(gè)投資系統(tǒng)、融資系統(tǒng)、技術(shù)轉(zhuǎn)移轉(zhuǎn)化流程都可以在平臺(tái)上完成，降低了投資的門檻，使很多想投資又不敢投資的，以及沒有資源、能力的，或者是行業(yè)進(jìn)行創(chuàng)新投資的小投資者，都能夠進(jìn)入到創(chuàng)新投資的領(lǐng)域中來。結(jié)合量子計(jì)算，將來也會(huì)進(jìn)行加速大模型的訓(xùn)練，也是未來的一個(gè)發(fā)展的重要趨勢(shì)。

前不久我參加了聯(lián)合國(guó)經(jīng)濟(jì)及社會(huì)理事會(huì)組織的可持續(xù)發(fā)展目標(biāo)的一個(gè)研討會(huì)。我們討論了在不斷演變的全球經(jīng)濟(jì)和地緣政治的背景下未來的工作，勞動(dòng)的權(quán)力，供應(yīng)鏈和可持續(xù)增長(zhǎng)等內(nèi)容，推動(dòng)可持續(xù)包容和基于科學(xué)和證據(jù)的解決方案，來實(shí)現(xiàn)2023年的全球可持續(xù)目標(biāo)。這個(gè)也是我長(zhǎng)期以來研究牛津智能OxValue估值體系的一個(gè)出發(fā)點(diǎn)，要解決人類面臨的難題，變不可能為可能。我期待這種革命性的方法能夠使得技術(shù)估值變得更加客觀和觸手可及，讓更多的創(chuàng)新團(tuán)隊(duì)和初創(chuàng)企業(yè)能夠負(fù)擔(dān)得起，讓投資領(lǐng)域建立起更強(qiáng)的信心，讓資源實(shí)現(xiàn)更加合理的配置，促進(jìn)經(jīng)濟(jì)、社會(huì)的發(fā)展，我也相信這個(gè)符合聯(lián)合國(guó)可持續(xù)發(fā)展目標(biāo)，也符合中國(guó)以及世界很多國(guó)家創(chuàng)新驅(qū)動(dòng)發(fā)展未來的愿景。

2025年將是人工智能和實(shí)體產(chǎn)業(yè)應(yīng)用結(jié)合更加緊密的一年，產(chǎn)業(yè)新需求、新業(yè)態(tài)、新模式都會(huì)蓬勃爆發(fā)，我也期待一切的技術(shù)發(fā)展、科技的進(jìn)步都能促進(jìn)人類的福祉，都和促進(jìn)人類的福祉密切相關(guān)，也讓我們一起為人工智能向善而生努力，謝謝大家！

注：本文來源于2025中關(guān)村論壇年會(huì)嘉賓現(xiàn)場(chǎng)演講速記，文中內(nèi)容僅代表專家個(gè)人觀點(diǎn)