你們可以在這里看到自2010年以來(lái)中國(guó)在國(guó)際同行評(píng)議期刊上的產(chǎn)出令人印象深刻的軌跡。當(dāng)時(shí)我們看到只有8%的國(guó)際研究是由中國(guó)研究人員發(fā)表的,現(xiàn)在是28%,這清楚地表明中國(guó)是世界上最大的科學(xué)知識(shí)生產(chǎn)國(guó),已經(jīng)超過(guò)美國(guó)成為第一大有一段時(shí)間了。
2024-04-28
我希望我們能夠進(jìn)一步探索如何通過(guò)科技和創(chuàng)新來(lái)解決全球性問(wèn)題,我也期待著與各位專家學(xué)者進(jìn)行深入的交流。探索相互合作的可能性。通過(guò)我們的共同努力,我相信我們可以應(yīng)對(duì)未來(lái)的挑戰(zhàn),為子孫后代創(chuàng)造一個(gè)更美好的世界。
基礎(chǔ)大模型盡管通用、通識(shí)能力很強(qiáng),但是他沒(méi)有行業(yè)的專業(yè)知識(shí)還很難直接用到的行業(yè)上邊。那么,我們需要在基礎(chǔ)大模型的上面加入行業(yè)數(shù)據(jù)來(lái)微調(diào)。
我們理解終極的愿景,實(shí)際上是打造一個(gè)解耦、重構(gòu)、自迭代的有機(jī)體,我們講打造智慧,實(shí)際上智慧就是要自迭代,就是人工盡量少干預(yù)。
人工智能進(jìn)入向通用式人工智能發(fā)展的過(guò)渡期,我們還會(huì)有云網(wǎng)融合、算網(wǎng)融合,現(xiàn)在也剛剛在起步,那么這些新一代的信息技術(shù)和我們經(jīng)濟(jì)社會(huì)的數(shù)字化轉(zhuǎn)型、高質(zhì)量發(fā)展,實(shí)現(xiàn)了一個(gè)歷史性的交匯。
基礎(chǔ)大模型并不是行業(yè)大模型,我們還需要往行業(yè)大模型以及企業(yè)專用的模型發(fā)展,那么從基礎(chǔ)大模型到行業(yè)大模型,需要加入行業(yè)大模型的數(shù)據(jù)進(jìn)行微調(diào),有了行業(yè)大模型還不夠,還需要發(fā)展,根據(jù)其各種不同的企業(yè),需要發(fā)展成為專用小模型。
中國(guó)是在沒(méi)有走完工業(yè)化,城鎮(zhèn)化,農(nóng)業(yè)現(xiàn)代化的條件下,迎來(lái)了信息化,現(xiàn)在處于最好的發(fā)展時(shí)機(jī)。
要看到數(shù)據(jù)流轉(zhuǎn)的本質(zhì)是信息的傳遞,數(shù)據(jù)開(kāi)發(fā)利用的本質(zhì),是對(duì)信息、對(duì)知識(shí)、對(duì)智慧的獲取與利用,我們要用系統(tǒng)化的觀點(diǎn)來(lái)看數(shù)據(jù)。
我希望AI能助力我們的醫(yī)療,而不是在醫(yī)療整個(gè)復(fù)雜的環(huán)境下,再加上另一個(gè)更復(fù)雜的狀態(tài)。因?yàn)槲覀冊(cè)诓煌馁惖郎?,我們有醫(yī)師法,也有計(jì)算機(jī)領(lǐng)域的法律法規(guī),但是如何在AI的介入以后,我們能夠合理合規(guī)地去用于在臨床實(shí)踐的過(guò)程當(dāng)中,這也是未來(lái)我們需要面臨的很大的一個(gè)挑戰(zhàn)。
互聯(lián)網(wǎng)國(guó)家人工智能與醫(yī)學(xué)的交叉人才的培養(yǎng)是非常重要的。這種方法性很重要,支付的便利性,這個(gè)也很重要。我們把支付最早做的是人力社保部把浙江省作為試點(diǎn)單位,把醫(yī)保捆到手機(jī)上,做人工智能處理,我認(rèn)為互聯(lián)互通以及數(shù)據(jù)的規(guī)范是非常重要的。