“心中有光，沸煮茶香?！?月25日晚， “中關(guān)村圍爐夜話”第2期——大模型的奇幻漂流專場，作為2024中關(guān)村論壇年會配套活動之一，在中關(guān)村國際創(chuàng)新中心如期舉辦。本期活動由中關(guān)村發(fā)展集團(tuán)主辦，中關(guān)村天使投資聯(lián)盟、中關(guān)村資本基金管理公司、中關(guān)村國際會展運(yùn)營管理公司承辦，微軟亞太研發(fā)集團(tuán)協(xié)辦。

“問道者”是著名主持人、中關(guān)村天使投資聯(lián)盟副主席、天鵝優(yōu)選創(chuàng)始人郎永淳；“論道者”是科學(xué)界和企業(yè)界的頂級專家：歐洲科學(xué)院外籍院士、香港大學(xué)計(jì)算機(jī)系教授徐東，歐洲科學(xué)院外籍院士、北京大學(xué)講席教授謝濤，微軟全球資深副總裁、Microsoft AI 亞太區(qū)總裁張祺，昆侖萬維董事長兼CEO方漢，出門問問創(chuàng)始人兼CEO李志飛，“聞道者”包括北京市人民政府副秘書長韓耕，海淀區(qū)副區(qū)長唐超，中關(guān)村發(fā)展集團(tuán)董事長潘金峰，中關(guān)村發(fā)展集團(tuán)副總經(jīng)理、中關(guān)村天使投資聯(lián)盟主席賈一偉，一輕控股副總經(jīng)理韓松等50余位政府嘉賓、投資人、創(chuàng)業(yè)家。

為了更高效地釋放中關(guān)村優(yōu)質(zhì)資源，進(jìn)一步推動北京國際科技創(chuàng)新中心建設(shè)，加強(qiáng)科技創(chuàng)新領(lǐng)域交流合作，促進(jìn)北京市成果轉(zhuǎn)化、推動中國硬科技早期創(chuàng)投生態(tài)建設(shè)，在本期活動中，中關(guān)村天使投資聯(lián)盟聘請徐東院士、謝濤院士為大模型領(lǐng)域的“首席科學(xué)家”，聯(lián)盟賈一偉主席為首席科學(xué)家們頒發(fā)了聘書。

“中關(guān)村圍爐夜話”結(jié)合北京市未來產(chǎn)業(yè)六大領(lǐng)域20個細(xì)分方向，挑選最前沿最火熱的話題，從世界的視野、以多元的角度，邀請頂尖科學(xué)家、領(lǐng)軍企業(yè)家圍爐邀月，一起品茗論道，共鳴未來。

以下是本期詳情——

01

Sora啟示錄--大模型技術(shù)進(jìn)化對人類的影響

郎永淳：

AI領(lǐng)域的創(chuàng)新和迭代速度可以說是日新月異，如果說2023年的大模型風(fēng)暴還集中在“對話”上，那么，今年AI帶來的億點(diǎn)點(diǎn)震撼，比如sora的問世，就突破了文字乃至圖像的范疇。短短一年，大模型再度快速進(jìn)化，與上一階段人們熱衷于測試大模型能否理解言外之意、能否編程、能否做數(shù)學(xué)題不同，由于大模型的能力維度變得如此豐富多元，這一次人們開始期待或惶恐——我所從事的行業(yè)會收到怎樣的沖擊？有多少人會被大模型替代？大模型演進(jìn)成當(dāng)下水平，最重要的技術(shù)推動力是什么？

徐東：

從ChatGPT開始，大模型技術(shù)不斷取得突破。Sora模型的出現(xiàn)，將視頻生成的時長從幾秒大幅提升到幾十秒，如東京街頭女孩子散步60秒的視頻，遠(yuǎn)遠(yuǎn)吊打了以前的Pika、Runway等國內(nèi)外文生視頻模型，因?yàn)橐曨l生成任務(wù)的難度隨著時間的增長而指數(shù)級增加。Sora技術(shù)路線包含了兩個方面：1）對視頻數(shù)據(jù)從時空兩個維度同時進(jìn)行數(shù)據(jù)壓縮，使得輸入到Diffusion Transformer（DiT）模型中token的數(shù)量得以減??；2）使用 DiT技術(shù)來實(shí)現(xiàn)文生視頻，基于擴(kuò)散模型的路線并采用 Transformer 取代 UNet來實(shí)現(xiàn)噪聲去除并生成視頻。Sora之所以如此出色，是因?yàn)镺penAI的研究人員在過去一年自動996，而且其算力和算法也遠(yuǎn)超同行，包括Google和Meta?，F(xiàn)在這輪的差距，不只是中美之間的差距，更多的是OpenAI跟其他公司的差距。

謝濤：

我同意算法上的創(chuàng)新是大模型技術(shù)進(jìn)步的一個重要因素，尤其是像Sora這樣的模型，它使得視頻生成取得了令人震撼的成果。但是大模型技術(shù)發(fā)展在不同階段（從通用模型的研發(fā)到具體應(yīng)用的落地）中需要考慮不同的因素，在研發(fā)階段可以不惜代價地達(dá)到技術(shù)上限，在應(yīng)用落地階段則需要考慮效率和成本問題。算力如此之貴，高質(zhì)量數(shù)據(jù)和大規(guī)模高質(zhì)量數(shù)據(jù)可以提升效率，降低成本。

張祺：

我認(rèn)為對基礎(chǔ)大模型要有一種信仰。盡管為特定行業(yè)創(chuàng)建更細(xì)分的模型在實(shí)施上是合理的，但從科研探索和推動技術(shù)最前沿的角度來看，持續(xù)對基礎(chǔ)模型的投入是非常必要的。在模型訓(xùn)練端，算力的指數(shù)級增長是必然的，并且這種增長趨勢在未來一段時間內(nèi)仍將持續(xù)。以Google的Deepmind的模型為例，過去十年模型訓(xùn)練所需的算力每年增長了10倍。所以，持續(xù)的算力投入和相應(yīng)的算法創(chuàng)新是推動基礎(chǔ)模型發(fā)展如Sora這樣的多模態(tài)生成式AI模型繁榮的關(guān)鍵。當(dāng)然，我同意在大模型應(yīng)用實(shí)施時需要考慮效率和成本，包括大小模型的混用、云端協(xié)同以及算法工程優(yōu)化。

郎永淳：

過去每一年算力以十倍的速度在增長，大家會擔(dān)心它對人類的影響到底如何，都在討論AGI通用智能會不會達(dá)到那個奇點(diǎn)？能不能達(dá)到超過人力智力的水平？將來有沒有相應(yīng)的風(fēng)險？人腦是天生多任務(wù)的處理器，現(xiàn)在的機(jī)器目前看起來還達(dá)不到多任務(wù)同時處理的情況，我們看機(jī)器和人腦運(yùn)作的模式有什么樣的相似之處，有什么樣的不同之處？機(jī)器到底有沒有人類的智慧？

方漢：

大模型分為訓(xùn)練和推理兩部分。訓(xùn)練的本質(zhì)是將人類知識進(jìn)行壓縮，以便在GPU等硬件上高效運(yùn)行。而所謂的推理就是把有損壓縮的人類知識回放出來。我認(rèn)為Sora不是AGI，它是一個視頻生成推理模型，根據(jù)你的提示生成視頻，并不能真正理解視頻。我認(rèn)為AGI的奇點(diǎn)是上一代大模型可以訓(xùn)練下一代大模型的時候，比如GPT-6能訓(xùn)練GPT-7，實(shí)現(xiàn)智能的自循環(huán)。這個奇點(diǎn)一旦到來，只要沒有能源的限制，大模型本體會飛速進(jìn)化，這時候我們?nèi)祟惖闹腔蹖贿h(yuǎn)遠(yuǎn)地拋在后面，這時候硅基社會迅速超越人類社會。

李志飛：

這個問題很難回答。今天很多人說神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)是機(jī)器在學(xué)人類，但其實(shí)我們自己對人都搞不清楚。在2020年之前，我認(rèn)為NLP在解決認(rèn)知問題上沒有希望，因?yàn)锳I似乎無法真正理解和處理人類的語言和認(rèn)知。但ChatGPT的出現(xiàn)改變了我對AI能力的看法，因?yàn)樗宫F(xiàn)出了不可預(yù)測的行為，這在某種程度上類似于人類。而Sora的出現(xiàn)對推動AGI發(fā)展至關(guān)重要，因?yàn)檎Z言模型通常處理的是抽象和虛擬的概念，這些概念在現(xiàn)實(shí)世界中可能沒有直接對應(yīng)的實(shí)體（例如“空氣是透明的”或“法律”），但Sora將語言模型中的抽象概念與現(xiàn)實(shí)世界中的實(shí)體聯(lián)系起來（例如“六個”“男人”“打領(lǐng)帶”）。除了語言和視頻模型之外，AGI的發(fā)展還需要機(jī)器人和其他可以與物理世界互動的技術(shù)出現(xiàn)。

02

AGI：“加速主義”VS“利他主義”？

郎永淳：

我們看到《經(jīng)濟(jì)學(xué)人》雜志有這樣一個觀點(diǎn)，認(rèn)為目前在AI界已經(jīng)形成了非常明顯的兩大陣營，一個陣營是擁護(hù)“加速主義”的繁榮派，這一派認(rèn)為不僅應(yīng)該允許AI發(fā)展，并且強(qiáng)調(diào)AI推動社會進(jìn)步的潛力。另外一派就是受到了“利他主義”影響的建制派，這一派對人工智能的安全感到擔(dān)憂，認(rèn)為人工智能不能無限發(fā)展，要加強(qiáng)監(jiān)管。到底人和機(jī)器的邊界在哪里？

張祺：

我是一個技術(shù)樂觀主義者，相信AI技術(shù)，特別是AI生成內(nèi)容（AIGC）的發(fā)展，將極大地推動社會進(jìn)步。由于人力智力有時間限制，但AI智力沒有時間限制，AI技術(shù)帶來的經(jīng)濟(jì)價值和對社會的影響將推動其加速發(fā)展。但與此同時，AI也帶來了不可預(yù)測的能力和潛在風(fēng)險，如果沒有合適的機(jī)制去規(guī)范和限制，可能會造成嚴(yán)重的后果。DeepMind的聯(lián)合創(chuàng)始人Mustafa Suleyman撰寫了一本書《The Coming Wave》，這本書里詳細(xì)地討論了AI發(fā)展的必要性以及監(jiān)管的必要性，以實(shí)現(xiàn)AI技術(shù)平衡發(fā)展，推薦大家讀一讀。

謝濤：

我選擇“加速主義”，但我不反對加強(qiáng)監(jiān)管。因?yàn)閷I技術(shù)進(jìn)行監(jiān)管或管制，并不一定意味著要減緩AI技術(shù)的發(fā)展，某種程度上會加速AI技術(shù)的發(fā)展。我們都知道數(shù)據(jù)質(zhì)量對于訓(xùn)練AI模型的重要性，以代碼大模型為例，如果訓(xùn)練數(shù)據(jù)中包含大量未經(jīng)人工審核的自動生成代碼，可能會降低最終模型的效果。解決辦法是可以在大模型生成的內(nèi)容中加入水印，幫助機(jī)器更好區(qū)分自然數(shù)據(jù)與合成數(shù)據(jù)。

李志飛：

人類在做決策時會考慮行為的后果，而當(dāng)前的AI模型，如Autoregressive Model（自回歸模型），只能根據(jù)過去的數(shù)據(jù)進(jìn)行預(yù)測，不具備對未來的預(yù)測能力。我認(rèn)為實(shí)現(xiàn)人類水平的智能體需要幾十個補(bǔ)丁”，包括記憶是一個補(bǔ)丁，規(guī)劃是一個補(bǔ)丁……這些都能補(bǔ)齊，但有一個無法補(bǔ)齊，那就是意識補(bǔ)丁，它是否能有愛恨情仇，它是否感到痛苦和害怕？人們對AI未來發(fā)展的一些擔(dān)憂是過度的，因?yàn)锳I還缺乏許多基本的智能機(jī)制。所以在當(dāng)前階段，應(yīng)該更注重推動AI技術(shù)的發(fā)展，而不是過分強(qiáng)調(diào)安全問題。先別想多了，干起來再說。

方漢：

擔(dān)心AGI是否具有人類意識或?qū)θ祟悩?gòu)成威脅是一個偽命題，這是一個基于錯誤假設(shè)的問題。我是學(xué)核物理的，我先說一個天體物理學(xué)的觀點(diǎn)：太陽最終會變成紅巨星，地球?qū)⒉贿m宜居住，這意味著人類文明終將面臨滅亡的命運(yùn)。為了避免滅亡，人類必須發(fā)展恒星飛行技術(shù)，這需要兩個前提條件：無限能源（如核聚變）和AGI。AGI將導(dǎo)致人類科技的快速進(jìn)步，人類的終極目標(biāo)應(yīng)該是在宇宙中生存和擴(kuò)散。

郎永淳：

有人認(rèn)為，加速AGI會給人類帶來能源恐慌，目前全球AI生態(tài)都在為英偉達(dá)打工，您怎么看？我們將如何走出這些窘境？

方漢：

AI發(fā)展不會遇到能源瓶頸，因?yàn)槟茉磁c國家的軍事力量緊密相關(guān)，而強(qiáng)大的國家控制著大部分能源。我認(rèn)為AI大模型的競爭很像囚徒困境，每個國家和公司都會追求自己的AI發(fā)展，以免落后于競爭對手。就像造原子彈，我不會輕易用，但我得有，這種競爭是國家實(shí)力的體現(xiàn)。與國家支持的原子彈項(xiàng)目不同，AI大模型的訓(xùn)練主要由追求盈利的公司進(jìn)行，因此它們在投資時會更加考慮成本和回報。如果AI大模型的訓(xùn)練不能帶來經(jīng)濟(jì)效益，公司將不會繼續(xù)投資于它們，所以放心，不會有能源恐慌。

謝濤：

盡管國產(chǎn)AI芯片在性能和能耗方面有所進(jìn)步，能夠投入使用，但主要挑戰(zhàn)在于生態(tài)壁壘，即如何打破由現(xiàn)有技術(shù)領(lǐng)導(dǎo)者（如英偉達(dá)）建立的生態(tài)系統(tǒng)的壁壘。在這里引用孫凝暉院士的觀點(diǎn)，介紹三種發(fā)展模式：

A體系（高鐵模式）：采用外部技術(shù)并將其優(yōu)化使用，但存在依賴外部API更新和兼容性的風(fēng)險。

B體系（北斗模式）：自主研發(fā)技術(shù)體系，如華為昇騰和寒武紀(jì)，建立自己的生態(tài)系統(tǒng)，雖然耗時較長，但能自主控制發(fā)展路徑。

C體系：全球合作共建生態(tài)系統(tǒng)，打破單一公司（如英偉達(dá)）的壟斷，促進(jìn)技術(shù)的開放和共享。

03

AGI：重塑生產(chǎn)力

郎永淳：

AGI的進(jìn)化將重塑人類生產(chǎn)力，各位認(rèn)為AGI的切實(shí)應(yīng)用將從哪些行業(yè)、哪些場景開啟？

徐東：

Sora模型將對廣告、傳媒和影視行業(yè)帶來潛在的影響。Sora首先可能服務(wù)大B用戶，如好萊塢等，由于生成科幻電影中的場景通常需要大量采用圖形學(xué)技術(shù)，并且科幻電影的高預(yù)算也可以覆蓋Sora的使用成本；Sora還能服務(wù)中B用戶，包括游戲工作室、營銷公司和短劇制作團(tuán)隊(duì)，這些用戶可能會利用Sora生成視頻內(nèi)容的能力來提高生產(chǎn)力和創(chuàng)意；Sora還能為那些以制作視頻為職業(yè)的人士（小B）提高效率和創(chuàng)意。隨著AIGC的發(fā)展和端上算力的提升，如果Sora能夠在端上運(yùn)行，那么它可能會直接面向消費(fèi)者（toC），使得每個人都能成為視頻內(nèi)容的創(chuàng)作者，而且不滿意的地方可以由AI幫助修改和編輯。這可能導(dǎo)致個人用戶也能逐漸成為專業(yè)的內(nèi)容創(chuàng)作者，并且未來也可能不再需要傳統(tǒng)意義上的演員。AGI有可能改變傳統(tǒng)的影視制作和名人文化。

謝濤：

AI在軟件工程領(lǐng)域大有作為，比如可以被本地化部署的AI輔助編程工具。我們北大軟件團(tuán)隊(duì)孵化了一家叫硅心科技的公司，其產(chǎn)出的代碼大模型aiXcoder可以輔助軟件工程師提高編程效率。其實(shí)微軟的Copilot AI輔助效果非常好，但國內(nèi)企業(yè)和美國企業(yè)不一樣，美國企業(yè)利用云上的資源建立代碼倉庫都是比較常見的，國內(nèi)很多企業(yè)代碼是不出公司的，必須得是本地網(wǎng)，這要求AI工具必須能夠在本地網(wǎng)絡(luò)環(huán)境中有效運(yùn)行。由于本地部署的AI工具受限于硬件資源，提高推理性能成為關(guān)鍵。

郎永淳：

從企業(yè)的維度看，假設(shè)看1—3年，AGI可能會對我們組織變革，生產(chǎn)方式帶來挑戰(zhàn)和機(jī)會。您看到的是什么樣的機(jī)會？會有什么樣的產(chǎn)品策略？會有什么樣的計(jì)劃或者是規(guī)劃？

張琪：

分享一個我在微軟推動了一年多的一個理念——OPE（單人企業(yè)家），即一個人加AI，能干什么？我做了一個實(shí)驗(yàn)，一個人用ChatGPT，它可以做什么？團(tuán)隊(duì)里有一個產(chǎn)品經(jīng)理，不會編程，但非常聰明，她用ChatGPT一個星期實(shí)現(xiàn)了搜索引擎在移動端的形態(tài)。一個人+5美元（ChatGPT訂閱費(fèi)20美元/月）基本上實(shí)現(xiàn)了十到幾十個人團(tuán)隊(duì)兩到三個月時間的工作任務(wù)。我覺得，隨著個體生產(chǎn)力的提升，傳統(tǒng)的組織架構(gòu)和資源獲取方式可能會發(fā)生變化。

方漢：

我們是做C端的。我們對AIGC在C端落地的商業(yè)模式判斷是“免費(fèi)”。全世界80億人口，能夠付起ChatGPT 19.9美金訂閱費(fèi)的不會超過1億人，剩下有79億人是用不起的。我們做C端的企業(yè)一定要考慮什么樣的商業(yè)模式能夠支撐得起免費(fèi)，因?yàn)楝F(xiàn)在模型的推理成本始終存在。我們認(rèn)為有三個路徑。一個是降低推理成本，一個是實(shí)現(xiàn)端側(cè)推理，還有一個是我們選擇的“AIUGC平臺”模式，它結(jié)合了人工智能生成內(nèi)容（AI Generated Content，簡稱AIGC）與用戶生成內(nèi)容（User Generated Content，簡稱UGC）。在這個模式中，AI技術(shù)被用來增強(qiáng)和擴(kuò)展用戶創(chuàng)作內(nèi)容的能力，從而創(chuàng)造一個更加豐富和互動的內(nèi)容生態(tài)系統(tǒng)。簡單來說，就是一萬個人中1個創(chuàng)作者用AI創(chuàng)作內(nèi)容，剩下的9999個人去消費(fèi)內(nèi)容。

李志飛：

盡管大模型技術(shù)有潛力滲透到各行各業(yè)，但目前主要還是集中在聊天（如ChatGPT）、內(nèi)容創(chuàng)作（如Midjourney）、配音等娛樂和教育領(lǐng)域。在醫(yī)療、制藥、房地產(chǎn)和政府等嚴(yán)肅行業(yè)中，AIGC的應(yīng)用會來得更晚，因?yàn)檫@些領(lǐng)域?qū)?zhǔn)確性和可靠性的要求非常高。作為一家創(chuàng)業(yè)公司，我們提出了To PC/To SMB（針對專業(yè)的內(nèi)容創(chuàng)作者和中小型企業(yè)的商業(yè)模式），這是介于To C（面向消費(fèi)者）和To B（面向企業(yè)）之間的一種模式。專業(yè)消費(fèi)者愿意為提高工作效率的工具支付一定的費(fèi)用，但不像企業(yè)客戶那樣有高額的支付能力。我們公司的產(chǎn)品“魔音工坊”就是一個面向內(nèi)容創(chuàng)作者的AIGC工具，這些創(chuàng)作者愿意為提高創(chuàng)作效率支付一定的費(fèi)用。

04

大模型的荊棘與榮耀之旅

郎永淳：

汽車出來了，有人會為它買單，但影響了馬車夫。今天大模型來了，有些人會想：它對我的傷害到底是什么？我有可能會被它替代嗎？怎么樣讓自己的水平提升不被替代？在這個方面，你們有什么樣的思考？

謝濤：

AI技術(shù)在替代某些對人類身體有害的工作，也在取代一些對工人身體無害的工作，雖然提高了生產(chǎn)力，但也引發(fā)了關(guān)于工作替代和社會責(zé)任的思考?；氐轿宜诘能浖こ填I(lǐng)域，隨著AI技術(shù)的發(fā)展，尤其是像自動編程這樣的技術(shù)，未來可能不再需要那么多的軟件工程師，但仍然需要審查和測試代碼的人類工程師，這可能會導(dǎo)致軟件工程師行業(yè)的變化。我們的教育系統(tǒng)需要適應(yīng)技術(shù)變革，培養(yǎng)能夠適應(yīng)未來需求的軟件工程師。

方漢：

OpenAI出過一個研究報告，指出工作中使用電腦的步驟越多，該工作受到AI自動化的威脅就越大。相反，與電腦關(guān)系不大的工作如體力勞動，目前不太受AI的影響。我舉個例子，淘寶模特和攝影師這個行業(yè)受到非常大的AIGC技術(shù)沖擊，因?yàn)锳I生成圖片的成本遠(yuǎn)低于傳統(tǒng)攝影。但這不代表計(jì)算機(jī)科學(xué)就不重要了。我依然認(rèn)為計(jì)算機(jī)科學(xué)（CS）是未來十年最好的專業(yè)，AI技術(shù)落地需要程序員來實(shí)現(xiàn)。對于所有人來說，學(xué)會使用AI技術(shù)是很重要的?，F(xiàn)在使用AI技術(shù)最踴躍的人其實(shí)是大學(xué)生們，它們非常積極地?fù)肀录夹g(shù)。

李志飛：

盡管AI在技術(shù)和知識方面可能超越人類，但人類的情感、創(chuàng)造力和提出新問題的能力是AI難以復(fù)制的。我發(fā)現(xiàn)，我12歲的女兒能夠理解復(fù)雜的AI算法，但在開放式問題和創(chuàng)業(yè)等沒有標(biāo)準(zhǔn)答案的情況下她不知所措。這讓我反思AI時代我們要如何教育孩子。人類在開放和動態(tài)環(huán)境中的適應(yīng)能力，人類在定義問題和提出問題方面的能力，這些是AI目前做不到的，是人類的重要優(yōu)勢。所以我們要注重培養(yǎng)孩子提出問題和思考問題的能力，而不僅僅是解決已有的問題。

郎永淳：

在您看來，如何平衡大模型技術(shù)的發(fā)展與倫理合規(guī)的要求？

徐東：

AIGC技術(shù)在視頻生成中使用了現(xiàn)有的版權(quán)材料，如YouTube視頻，但這些材料的版權(quán)歸屬并不明確，導(dǎo)致版權(quán)使用上的困境。即使是開源的AI模型也可能面臨版權(quán)問題，因?yàn)樗鼈兛赡苁褂昧耸馨鏅?quán)保護(hù)的數(shù)據(jù)進(jìn)行訓(xùn)練。如果AIGC技術(shù)使用了藝術(shù)家的作品作為訓(xùn)練數(shù)據(jù)，是否可以通過向藝術(shù)家支付版權(quán)費(fèi)來解決版權(quán)問題？

張祺：

我還是推薦DeepMind的聯(lián)合創(chuàng)始人Mustafa Suleyman撰寫的那本書《The Coming Wave》。AI需要技術(shù)發(fā)展與社會責(zé)任之間的平衡，我認(rèn)為這種平衡是非常有必要的，一定要有這樣一種共識；另外一方面對AI發(fā)展包括倫理價值平衡的把控很可能需要用技術(shù)的方式去實(shí)現(xiàn)，因?yàn)锳I太強(qiáng)大了以后，攻防之間可能需要用更加提升的技術(shù)方式，不僅僅是一些人力的方式；第三是AI的監(jiān)管和發(fā)展需要多領(lǐng)域和跨國界的合作，這意味著不同國家、不同學(xué)科和不同行業(yè)的專家需要共同努力，以確保AI技術(shù)的健康發(fā)展。

飲一杯茶，烤一爐食，圍爐夜話，探討科技與人文，賦科學(xué)以詩性浪漫，讓技術(shù)擁抱人性溫度，同頻共振，迸發(fā)火花。